זיהוי דוברים מדויק
כל משפט מתויג לדובר הנכון — נציג מול לקוח — כך שאפשר לעקוב אחר הדיאלוג, למדוד זמני דיבור ולאתר את הרגעים הקריטיים בשיחה.
תמלול שיחות מוקד
תמלול שיחות מוקד בעברית — אוטומטי ומדויק, על 100% מהשיחות
Jaro מתמללת אוטומטית 100% משיחות המוקד בעברית, בצורה מדויקת — עם זיהוי דוברים, טקסט מלא הניתן לחיפוש ונגן מסונכרן. אבל התמלול הוא רק הבסיס: עליו נבנה המוצר האמיתי — ניתוח של כל שיחה, דשבורדים, התראות בזמן אמת ותובנות שמזיזות את המחט במוקד.
עודכן: יולי 2026
תמלול שיחה #4821 · עברית
נציג · שלום, הגעתם למוקד השירות. עם מי אני מדברת?
לקוח · היי, קוראים לי דנה. רציתי לבדוק למה חויבתי פעמיים החודש.
נציג · בודקת מיד, ואשמח לזכות אותך אם נפלה טעות.
▸03:12
כבר מנתחים שיחות במוקדים כמו שלמה, וובי, ליסקאר, בר-אילן, מידרג ומאיר.
האתגר
למה תמלול עברית כל כך קשה
עברית מדוברת מפילה את רוב מנועי התמלול. וכשהתמלול שגוי — כל ניתוח שנבנה עליו שגוי אף הוא. לכן התחלנו מהיסוד.
עברית מדוברת עשירה במבטאים, בסלנג ובקיצורים; המשפטים נקטעים באמצע, דוברים נכנסים זה לדברי זה, ולכל תחום יש ז'רגון משלו — מונחי ביטוח, גבייה, רכב או טכנולוגיה שמודל כללי פשוט לא מכיר. הוסיפו לכך את איכות הקו הטלפוני, וקיבלתם אחד מאתגרי התמלול הקשים שיש.
- מבטאים, סלנג וקיצורים שמשתנים מדובר לדובר
- חפיפות דיבור (crosstalk) — שני אנשים מדברים יחד
- רעש רקע ואיכות קו טלפון נמוכה (צר-פס, 8kHz)
- מונחי תחום וז'רגון מקצועי ייחודי לענף שלכם
- מעברים בין עברית, אנגלית וערבית באותה שיחה
רוב הכלים בשוק נבנו קודם כול לאנגלית. כשמאכילים אותם עברית הם נוטים לתרגם במקום לתמלל, ומחזירים טקסט "מיושר" שאיבד את מה שבאמת נאמר. כאן נמצא היתרון של Jaro: המנוע אומן על עברית — הוא לא הומר מאנגלית. הוא מתמלל את מה שנאמר, כפי שנאמר, כולל סלנג, שמות ומונחים מקומיים. זה ההבדל בין תמלול שאפשר לבנות עליו ניתוח לבין תמלול שצריך לתקן ביד.
השוואה
תמלול אנושי מול תמלול AI — מה נכון למוקד?
לשכת תמלול אנושית עושה עבודה יסודית בשיחה בודדת — אבל היא לא בנויה לקצב ולנפח של מוקד, ובוודאי לא לניתוח שוטף. זו השורה התחתונה.
| קריטריון | תמלול אנושי (לשכה) | תמלול AI של Jaro |
|---|---|---|
| עלות | גבוהה, לפי דקת שמע | חלק זעיר מהעלות — על כל השיחות |
| מהירות | ימים עד שבועות | דקות מרגע החיבור |
| כיסוי | מדגם קטן בלבד | 100% מהשיחות |
| חיפוש | קובץ טקסט סטטי | ארכיון מלא, ניתן לחיפוש |
| זיהוי דוברים | ידני, לא אחיד | אוטומטי ועקבי |
| ניתוח ותובנות | לא כלול | מובנה — ניתוח כל שיחה, התראות, ציונים וייצוא ל-CRM |
מי שצריך לבקר שיחה משפטית אחת — לשכת תמלול תספיק לו. מי שמנהל מוקד ורוצה לראות מה קורה בכל שיחה, יום אחרי יום, ולפעול לפי זה — תמלול AI הוא הדרך היחידה שמחזיקה מעמד בהיקפים האלה. והוא גם השער לניתוח.
דיוק
תמלול עברית מדויק — מה באמת אפשר להבטיח
אנחנו מעדיפים להיות מדויקים לגבי הדיוק. בלי מספרי קסם — רק מה שאפשר להראות.
המנוע שלנו נשען על מודלי זיהוי הדיבור (ASR) המובילים לעברית. בבדיקות ציבוריות ובלתי-תלויות — לוח הדירוג של ivrit.ai שהוצג בכנס Interspeech 2025 — המודלים הפתוחים הטובים ביותר מגיעים לשיעור שגיאת מילים (WER) של כ-5% על דיבור עברי טבעי ונקי, וכ-7% על שיחה חופשית. בשפה פשוטה: דיוק של כ-93%–95% על אודיו נקי.
אודיו של שיחות מוקד אמיתיות מאתגר יותר — קו טלפון בצר-פס (8kHz), רעשי רקע, חפיפות דיבור, ניבים ומבטאים — ולכן הדיוק בפועל תלוי באיכות ההקלטה. אנחנו מודדים ומכווננים את המערכת לפי השיחות האמיתיות שלכם, ומדווחים על הדיוק שנמדד על הדאטה שלכם — לא על מספר תיאורטי ממעבדה.
וזה בדיוק העניין: כל ציון, כל התראה וכל תובנה טובים בדיוק כמו התמלול שעליו הם נשענים. תמלול מדויק הוא לא המטרה — הוא התנאי לניתוח שאפשר לסמוך עליו.
מקור: לוח הדירוג של ivrit.ai לתמלול עברית — הבנצ'מרק שמאחורי המאמר "Building an Accurate Open-Source Hebrew ASR System through Crowdsourcing" (Marmor et al., Interspeech 2025).
הבסיס
לפני הניתוח: כל שיחה הופכת לטקסט חכם
כדי לנתח, קודם צריך טקסט אמין. שכבת התמלול של Jaro הופכת כל שיחה לטקסט מדויק, מתויג וניתן לחיפוש — הבסיס שעליו נשען כל מה שבא אחריו.
נגן מסונכרן וארכיון לחיפוש
לחצו על כל מילה בתמלול — והנגן יקפוץ בדיוק לשנייה הזו. חפשו מילה, שם מוצר או ביטוי, וקבלו בשניות כל שיחה שבה הופיעו.
מכאן מתחיל הניתוח
כל תמלול מוזן אוטומטית למנוע הניתוח של Jaro — ומשם נגזרים ציונים, התראות בזמן אמת ותובנות. התמלול הוא הקלט; הניתוח הוא המוצר.
תמלול זה לא הסוף — כאן מתחיל הניתוח
תמלול הוא רק הבסיס — המוצר האמיתי הוא הניתוח. כל שיחה עוברת ניתוח אוטומטי שמפיק ציונים, מזהה מגמות ושולח התראות — כדי שתדעו מה קורה במוקד, בלי להאזין לאלפי שיחות.
ניתוח אוטומטי של 100% מהשיחות — לא עוד מדגם אקראי
דשבורדים והתראות בזמן אמת על שיחות חריגות, סיכוני נטישה ולידים חמים
שני אייג'נטים עובדים עבורכם: Research Agent חוקר את הדאטה לפי השאלות שלכם, ו-Insights Agent שולח תובנות יזומות
לוח ניתוח · המוקד שלכם
100%שיחות מנותחות
87ציון איכות
24התראות היום
סיכון נטישה זוההשיחה #4821 · לקוח מתוסכל
ליד חם למכירותשיחה #4830 · כוונת רכישה גבוהה
מה עושים עם הניתוח
ניתוח שמתורגם לתוצאות במוקד
אותו ניתוח, שלוש זוויות. לפי סוג המוקד, Jaro מוציאה מהשיחות בדיוק את מה שחשוב לכם.
ניתוח מכירות
כמה לידים חמים נופלים בין הכיסאות?
Jaro מזהה כוונת רכישה, מנתחת התנגדויות ומראה מה מפריד בין נציג שסוגר לנציג שלא — כדי שתשפרו את יחס ההמרה, לא רק תאזינו לשיחות.
בקרת איכות
בקרה על 2% מהשיחות היא לא באמת בקרה.
במקום מדגם אקראי, כל שיחה מקבלת ציון אוטומטי מול הקריטריונים שלכם — עמידה בתסריט, אמפתיה, זמני המתנה — עם התראה על כל חריגה.
רגולציה וציות
משפט אחד חסר יכול לעלות ביוקר.
Jaro בודקת שכל שיחה כללה את מה שהרגולציה מחייבת — גילוי נאות, אזהרות והסכמות — ומסמנת אוטומטית שיחות שחסר בהן רכיב חובה, לפני שהן הופכות לבעיה.
אינטגרציה
מתחברת לכל מערכת טלפוניה או הקלטה
אחת השאלות הראשונות שאנחנו נשאלים: "זה יתחבר למערכת שלנו?" התשובה, כמעט תמיד, היא כן.
עד היום לא נתקלנו במרכזייה שלא הצלחנו להתחבר אליה. בלי פרויקט אינטגרציה, בלי החלפת ציוד ובלי חודשים של המתנה — מחברים את הקלטות השיחות מהמערכת הקיימת, והתמלול והניתוח מתחילים מיד.
- עובד לצד מערכת הטלפוניה או ההקלטה הקיימת — בלי להחליף ציוד
- בלי פרויקט אינטגרציה ובלי התקנות מורכבות
- תמלול וניתוח מיידיים מרגע חיבור השיחות
מרכזיות ומערכות טלפוניה
- Bezeq
- Partner
- 3CX
- Grandstream
- Tikal
- 1Com
- K Telecom
- ועוד
טלפוניה בענן והקלטת שיחות
- Voicenter
- VoiceSpin
- PayCall
- Maskyoo
- CallTech
- Bar-Oz
- LoneStar
- ועוד
פלטפורמות מוקד וניתוח
- Verint
- Aspire
- Bynat
- 2Chat
- ועוד
ועוד רבים — כמעט כל מערכת טלפוניה או הקלטה שיש בשוק.
שאלות נפוצות
כמה מדויק התמלול בעברית?
הדיוק תלוי באיכות ההקלטה. בבדיקות ציבוריות ובלתי-תלויות, מודלי העברית המובילים מגיעים לשיעור שגיאת מילים (WER) של כ-5% על דיבור נקי וכ-7% על שיחה חופשית — כלומר דיוק של כ-93%–95% על אודיו נקי. שיחות מוקד אמיתיות (קו טלפון, רעשי רקע, חפיפות דיבור) מאתגרות יותר, ולכן אנחנו מודדים ומדווחים על הדיוק שנמדד על השיחות האמיתיות שלכם — ולא על מספר תיאורטי ממעבדה.
עם אילו מערכות טלפוניה והקלטה אתם עובדים?
כמעט עם כולן. Jaro מתחברת למערכת הטלפוניה או ההקלטה הקיימת שלכם — מרכזיות ומערכות טלפוניה (Bezeq, Partner, 3CX, Grandstream), טלפוניה בענן והקלטת שיחות (Voicenter, VoiceSpin, PayCall, Maskyoo) ופלטפורמות מוקד וניתוח (Verint, Aspire, Bynat) — ועוד רבים, בלי להחליף ציוד ובלי פרויקט אינטגרציה. עד היום לא נתקלנו במרכזייה שלא הצלחנו להתחבר אליה.
כמה זמן לוקח להתחיל?
מהר. אין פרויקט אינטגרציה ואין התקנות מורכבות — מחברים את הקלטות השיחות מהמערכת הקיימת, והתמלול והניתוח מתחילים מיד. כבר במהלך ההדגמה תראו תמלול, ציונים ותובנות על שיחות אמיתיות שלכם.
מה עם שיחות באנגלית או ערבית?
המערכת בנויה קודם כול לעברית, אך מזהה ומתמללת גם קטעים באנגלית ובערבית, כולל מעברים בין שפות באותה שיחה. במהלך ההדגמה נבחן יחד דגימה מהשיחות שלכם, כדי לוודא שהתמלול והניתוח עומדים בציפיות עבור תמהיל השפות במוקד.
איך נשמרת הפרטיות (PII)?
אבטחת המידע והפרטיות הן חלק מהתשתית, לא תוספת. Jaro מאתרת ומסתירה אוטומטית (redaction) מידע מזהה — מספרי תעודת זהות, פרטי כרטיסי אשראי וכדומה — גם מהאודיו וגם מהתמלול, כך שהפרטים הרגישים לא נשמרים בטקסט ולא בהקלטה. מעבר לכך, הנתונים מאוחסנים ומעובדים בענן מאובטח, הגישה מנוהלת לפי הרשאות מוגדרות, המידע נשמר חסוי — ואינו משמש לאימון מודלים.
מתחילים
רוצים לראות את הניתוח על השיחות שלכם?
קבעו הדגמה קצרה — נריץ תמלול וניתוח על שיחות אמיתיות שלכם, ותראו על המסך את הציונים, ההתראות והתובנות. בלי התחייבות.
מעדיפים טלפון? התקשרו אלינו: 054-2265214